Das Fraunhofer IPA hat für die Firma Lorch hat ein KI-Konzept entwickelt, welches beim Schweißen Rohmaterial und Energie einspart. Dabei konnte das gängige Problem des Datenaustauschs beim Anlernen von KI gelöst werden. Das Institut verwendete dafür das föderierte Lernen, so dass der Kunde mit seinen Daten sein eigenes KI-Modell trainieren kann. So wurde erreicht, dass nicht die Daten ausgetauscht werden mussten, sondern lediglich die KI-Modelle. Diese wurden zu einem einzigen, optimierten Gesamtmodell zusammengefasst.
