Die smarte Software PartSpace AI versteht technische Zeichnungen, analysiert Konstruktionsdaten vollautomatisiert und erkennt Einsparpotenziale. So können Industrieunternehmen ihre Beschaffungskosten senken und Zeitersparnisse erzielen. Laut PartSpace sind dabei Einsparungen von mehr als 10 Prozent in der technischen Beschaffung möglich.
Das eingesetzte KI-Modell Abella wurde speziell für den technischen Einkauf entwickelt. Während klassische KI-Systeme primär auf Text- oder ERP-Daten setzen, wurde Abella gezielt darauf trainiert, relevante Merkmale in CAD-Zeichnungen und 3D-Modellen zu erkennen – von Maßen und Toleranzen bis zu Materialien und Nachbearbeitungsverfahren. Diese Informationen analysiert, strukturiert und verknüpft die KI automatisch mit historischen Einkaufsdaten und externen Marktinformationen. Sie erkennt, wie ein Bauteil gefertigt werden kann, welche Produktionsverfahren geeignet sind und welcher Zielpreis realistisch ist. So entsteht ein digitaler Assistent, der technische Daten nicht nur automatisiert verarbeitet, sondern strategisch auswertet und nutzbar macht.
Entwickelt wurde PartSpace AI von PartSpace, einer Marke des Unternehmens Easy2Parts. Während Easy2Parts als Systemlieferant für mechanische Fertigungsteile agiert, bringt PartSpace dieses operative Beschaffungswissen als KI in die industrielle Softwarelandschaft. Die Besonderheit: Das KI-Modell von PartSpace AI wurde nicht auf synthetischen oder öffentlich verfügbaren Datensätzen, sondern auf realen Zeichnungen, Preisen, Lieferantendaten und Prozessen aus realen Kundenprojekten trainiert. Diese historisch gewachsene Datenbasis soll für besonders belastbare Analysen und verlässliche Ergebnisse sorgen. Jedes Unternehmen erhält ein individuell trainiertes KI-Modell, das ausschließlich auf unternehmenseigenen Daten basiert. „Sicherheit hat bei uns höchste Priorität“, erklärt Robert Hilmer, Geschäftsführer und Mitbegründer von PartSpace. „Unsere KI läuft in einer sicheren Cloud-Umgebung. Die Unternehmen behalten die volle Kontrolle über ihre sensiblen Informationen – und profitieren gleichzeitig von den Vorteilen intelligenter Automatisierung.“
