Mit DiagnoseDesign lassen sich die Ansätze des Systems Engineering erfolgreich in der Produktion umsetzen. Diese Methode bietet sich insbesondere für die präventive und vorausschauende Instandhaltung, die Kompetenzsicherung des Personals sowie für Integrations- und kontinuierliche Verbesserungsprozesse an. Ausgehend von einer detaillierten Systemanalyse werden mit DiagnoseDesign die Ereignisse identifiziert, die den Systemzustand bestimmen und beeinflussen sowie die Algorithmen zur Erkennung und Behandlung dieser Ereignisse entwickelt. Diese Algorithmen dienen als Grundlage zur strukturierten Verbesserung des Produktionssystems, beispielsweise durch Automatisierungen und Optimierungen mithilfe von Technologien wie Robotik, Machine Learning und neuronaler Netze. So können aus den Algorithmen beispielsweise Schritt-für-Schritt-Anleitungen für Maschinenführer und Instandhalter exportiert und auf Papier oder digital zur Verfügung gestellt werden. Teile der Aufgaben können durch KI-Anwendungen unterstützt oder sogar übernommen werden.
